Ekonometrika I (Bab 2)

Materinya silahkan Klik disitus berikut ini:

..............

Ekonometrika I (Bab 1)

Materinya silahkan Klik disitus berikut ini:

...............

Ekonometrika II (Bab 2)

Materinya silahkan Klik disitus berikut ini:

...............

Ekonometrika II (Bab 1)

Materinya silahkan Klik disitus berikut ini:
...............

Materi Ekonomi Manajerial (Referensi)

Download Materi Ekonomi Manajerial « Matakuliah

1. 
   

   10 Jul 2007 ... Bagi anda mahasiswa semester VI Program Studi Manajemen, tentunya anda mengikuti perkuliahan ekonomi manajerial, disini disediakan materi ...
   matakuliah.wordpress.com/.../download-materi-ekonomi-manajerial/
   

CALENDAR ONLINE

Berikut ini situs Calendar Online:
http://www.calendarlabs.com/calendars/web-content/free-blog-website-content.php#cust

Materi Kuliah Matematika Ekonomi 1 (Referensi)

1. Deret
Materi Deret Hitung dan Deret Ukur Bagian 1 [Download]

Materi Deret Hitung dan Deret Ukur Bagian 2 [Download]

Materi Penerapan Deret dalm Bidang Ekonomi [Download]

Materi Kuliah Matematika Ekonomi 1 (Referensi)

Silakan download materi kuliah matematika ekonomi 1 berikut: - Rumus Pangkat, Akar, Logaritma, Deret Hitung, dan Deret Ukur (PDF)
- PPT Pangkat, Akar, Logaritma, Deret Hitung, dan Deret Ukur (PDF warna)
- PPT Pangkat, Akar, Logaritma, Deret Hitung, dan Deret Ukur (PDF hitam putih)
- Latihan: Pangkat, Akar, Logaritma, Deret Hitung dan Deret Ukur (PDF)
- Dokumen Pangkat Akar Logaritma (PDF)
- Dokumen Deret Hitung dan Deret Ukur (PDF)
- Fungsi dan Contoh Soal Fungsi (PDF)
- Latihan Soal Penerapan Fungsi Linier dalam Ekonomi (PDF)
- Penerapan Fungsi Linier 1 (PDF)
———————————————————————————————————————————-

Materi Kuliah Statistik 1 (Referensi)

Pertemuan 1

- Kontrak Perkuliahan (DOC)
- Kontrak Perkuliahan (PDF)
- PPT Tinjauan Umum Statistik (PDF warna)
- PPT Tinjauan Umum Statistik (PDF hitam putih)
- Klasifikasi dan kegunaan statistik (DOC)
- Klasifikasi dan kegunaan statistik (PDF)

Cara Membuat Kotak Teks Di Dalam Postingan Blog Tutorial Blog

Assalamu'alaikum para sobat blogger.
Pada kesempatan kali ini Saya membawakan sebuah tutorial yang sangat sering keluar di blog teman-teman.
Mungkin ini sering di jadikan media untuk menuliskan teks yang sedikit penting di blog supaya tidak tercampur dengan teks yang lain.Teks dalam area atau berada dalam sebuah kotak biasanya digunakan pada blog yang menyediakan tutorial seperti blogger.
Fungsi kotak kebanyakan digunakan sebagai media penulisan script apapun supaya tidak tercampur dengan tulisan yang lain.
Semoga sobat bisa mengerti dan paham secara detail.
Aminnn..........

Membuat Hari dan Tanggal Otomatis di Blog

Hari apa sekarang? Tanggal berapa ya? Mungkin pertanyaan itu pernah kita dengar atau meungkin juga pernah kamu ajukan. Memang hari dan tanggal adalah penanda yang tidak jauh dari kehidupan kita sehari-hari. Cukup ya pengantarnya? :)

Kali ini kita akan belajar untuk membuat hari dan tanggal secara otomatis di blog kita. Dulu di Belajar Ngeblog di Blog juga pernah dibahas cara menambahkan kalender. Sebenarnya tidak membuat juga, hanya tinggal menambahkan script sederhana untuk membuat hari dan tangga secara otomatis muncul di blog milik kita.

CARA MEMBUAT ANTI COPAS DAN KLIK KANAN

Silahkan Klik di situs berikut ini:
http://blog-rangga.blogspot.com/2013/08/cara-membuat-blog-anti-copy-paste-dan.html

Cara membuat Animasi Flash Teks Berwarna

Cara membuat Animasi Flash Teks Berwarna.
Silahkan Klik di situs berikut ini:
http://www.bjgp-rizal.com/2011/11/cara-buat-animasi-flash-teks.html

PRODUSEN DAN FUNGSI PRODUKSI

Produksi adalah usaha menciptakan dan meningkatkan kegunaan suatu barang untuk memenuhi kebutuhan. Dan orang yang menghasilkan barang atau jasa untuk dijual atau dipasarkan disebut produsen. Untuk dapat melakukan kegiatan produksi, seorang produsen membutuhkan  faktor – faktor produksi. Terdapat dua macam faktor produksi yaitu faktor produksi asli dan faktor produksi turunan.

Produsen dan Fungsi Produksi, Produksi Optimal dan Least Cost Combination

Kira-kira…. Apakah yang menjadi motif utama bagi suatu produsen? Apa yang memotivasi produsen untuk memproduksi suatu produk?

PRAKTEK EVIEWS ( PENGUJIAN SIGNIFIKANSI FIXED EFFECT MODEL)

Materi Pengujian Signifikansi Fixed Effects Model…  

Pengujian Signifikansi Fixed Effects Model bertujuan untuk memperbandingkan antara model Fixed Effects dengan model common Effects, dimana hipotesis Null nya adalah model common effects lebih baik, artinya memang tidak ada perbedaan efek antar individu (waktu kalau menggunakan efek fixed period) pada data panel.

Elastisitas Silang (Cross Elasticity)

Elastisitas silang menunjukkan hubungan antara jumlah barang yang diminta terhadap perubahan harga barang lain yang mempunyai hubungan dengan barang tersebut. Hubungan tersebut dapat bersifat pengganti, dapat pula bersifat pelengkap. Terdapat tiga macam respons perubahan permintaan suatu barang (misal barang A) karena perubahan harga barang lain (barang B), yaitu: positif, negatif, dan nol.

ELASTISITAS PENDAPATAN

Elastisitas merupakan perbandingan perubahan yang akan terjadi apabila satu atau hal yang lain berubah. Dalam ilmu ekonomi, elastisitas adalah perbandingan perubahan proporsional dari sebuah variabel dengan perubahan variable lainnya. Dengan kata lain, elastisitas mengukur seberapa besar kepekaan atau reaksi konsumen terhadap perubahan harga.

Elastisitas Penghasilan (Income Elasticity of Demand)

Permintaan (pembelian) suatu barang atau jasa oleh konsumen dipengaruhi oleh perubahan penghasilan konsumen yang bersangkutan, baik dalam pengertian nominal maupun riil. Suatu konsep untuk mengukur derajat respons perubahan permintaan terhadap adanya perubahan penghasilan adalah elastisitas penghasilan. Dalam kasus sederhana, fungsi permintaan dapat dinotasikan sebagai berikut:

Elastisitas Permintaan Hubungan Dengan Hasil Penjualan

Dalam rangka pengambilan keputusan manajerial, maka pihak manajemen harus mengetahui besarnya respon perubahan permintaan konsumen akibat adanya perubahan faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan tersebut.

Elastisitas Harga Pasar & Hubungannya dengan Hasil Penjualan

Elastisitas menggambarkan tingkat kepekaan.elastisitas harga dibedakan menjadi dua yaitu elastisitas permintaan dan elastisitas penawaran. Elastisitas permintaan adalah ukuran seberapa besar derajat kepekaan permintaan terhadap perubahan harga.begitu juga dengan elastisitas penawaran.

Linier Programming (Metode Simpleks) (Contoh Soal)

Contoh Soal:

Selesaikan kasus berikut ini menggunakan metode simpleks:

Maksimum z = 8 x₁ + 9 x₂ + 4x₃

Kendala :

x₁ + x₂ + 2x₃ ≤ 2

2x₁ + 3x₂ + 4x₃ ≤ 3

7x₁ + 6x₂ + 2x₃ ≤ 8

x₁,x₂,x₃ ≥ 0

Linier Programming (Metode Simpleks)

4.1    METODE SIMPLEKS

Metode grafik tidak dapat menyelesaikan persoalan linear program yang memilki variabel keputusan yang cukup besar atau lebih dari dua, maka untuk menyelesaikannya digunakan Metode Simpleks. Metode simpleks merupakan salah satu teknik penentuan solusi optimal yang digunakan dalam pemograman linear. Penentuan solusi optimal didasarkan pada teknik eliminasi Gauss Jordan. Penentuan solusi optimal dilakukan dengan memeriksa titik ekstrim (ingat solusi grafik) satu per satu dengan cara perhitungan iteratif. Sehingga penentuan solusi optimal dengan simpleks dilakukan dengan tahap demi tahap yang disebut iterasi.

Linier Programming (Masalah Minimisasi)

Minimisasi dapat berupa meminimumkan biaya produksi. Solusi optimal tercapai pada saat garis fungsi tujuan menyinggung daerah fasible yang terdekat dengan titik origin.
Contoh:

Perusahaan makanan ROYAL merencanakan untuk membuat dua jenis makanan yaitu Royal Bee dan Royal Jelly. Kedua jenis makanan tersebut mengandung vitamin dan protein. Royal Bee paling sedikit diproduksi 2 unit dan Royal Jelly paling sedikit diproduksi 1 unit. Tabel berikut menunjukkan jumlah vitamin dan protein dalam setiap jenis makanan:

Regresi Logistik (logistic regression)

Regresi logistik (logistic regression) sebenarnya sama dengan analisis regresi berganda, hanya variabel terikatnya merupakan variabel dummy (0 dan 1). Sebagai contoh, pengaruh beberapa rasio keuangan terhadap keterlambatan penyampaian laporan keuangan. Maka variabel terikatnya adalah 0 jika terlambat dan 1 jika tidak terlambat (tepat). Regresi logistik tidak memerlukan asumsi normalitas, meskipun screening data outliers tetap dapat dilakukan. Untuk asumsi multikolinearitas pada regresi logistik silahkan simak di sini.

Regresi Linear

Regresi linear adalah alat statistik yang dipergunakan untuk mengetahui pengaruh antara satu atau beberapa variabel terhadap satu buah variabel. Variabel yang mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel penjelas. Variabel yang dipengaruhi sering disebut dengan variabel terikat atau variabel dependen. Regresi linear hanya dapat digunakan pada skala interval dan ratio.

Penanggulanga Masalah Autokorelasi

Salah satu alternatif untuk mengatasi model regresi linear yang terkena gangguan autokorelasi adalah dengan memasukkan lag dari variabel terikat menjadi salah satu variabel bebasnya. Misalnya ada urutan data seperti ini:

Penyebab, Dampak dan Mendeteksi Autokorelasi

Sudah pernah dibahas masalah uji asumsi. namun, untuk kali ini akan dibahas lebih khusus lagi yaitu uji asumsi autokorelasi. untuk lengkap uji asumsi yang lain bisa kesini. langsung aja yaaa gan.... sekidot..:p

Autokorelasi adalah korelasi yang terjadi antar observasi dalam satu variabel (Nachrowi djalal dan Hardius usman:2006). Korelasi ini terjadi antar waktu atau individu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi pada data time series, artinya kondisi sekarang dipengaruhi waktu lalu. Oleh karena itu, dalam analisis data time series, masalah autokorelasi menjadi pusat perhatian.

Data Panel

Tulisan ini dibuat untuk membantu siapapun yang sedang menghadapi skripsi, terutama apabila skripsinya menggunakan data panel. Pengalaman pribadi penulis yang kesulitan untuk setting data menjadi data panel pada beberapa software statistik menjadi latar belakang penulisan posting kali ini. Sebelumnya akan dikupas terlebih dahulu filosofi data panel itu sendiri.

Uji Heteroskedastisitas

Pengantar
Salah  Satu  asumsi  dalam  regresi  OLS  adalah  distribusi  residual/eror  sama  (homoskedastis)  dan  independen  atau  tidak  saling  berhubungan  dengan  residual  pengamatan  lain  dalam  model.  Asumsi ini didukung oleh nilai rata-rata eror adalah 0, dan keragaman yang konstan.

PART 7: UJI ASUMSI KLASIK REGRESI DATA PANEL DENGAN EVIEWS (MULTIKOLINEARITAS)

Uji multikolinearitas ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi panel ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model yang baik adalah model yang tidak terjadi korelasi antar variabel independennya.

PART 6: UJI ASUMSI KLASIK REGRESI DATA PANEL DENGAN EVIEWS (UJI NORMALITAS)

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi panel variabel-variabelnya berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.

PART 5: UJI LAGRANGE MULTIPLIER (PEMILIHAN MODEL REGRESI DATA PANEL)

Lagrange Multiplier (LM) adalah uji untuk mengetahui apakah model Random Effect atau model Common Effect (OLS) yang paling tepat digunakan. Uji signifikasi Random Effect ini dikembangkan oleh Breusch Pagan. Metode Breusch Pagan untuk uji signifikasi Random Effect didasarkan pada nilai residual dari metode OLS. Adapun nilai statistik LM dihitung berdasarkan formula sebagai berikut:

PART 4: UJI HAUSMAN (PEMILIHAN MODEL REGRESI DATA PANEL)

Setelah selesai melakukan uji Chow dan didapatkan model yang tepat adalah Fixed Effct, maka selanjutnya kita akan menguji model manakah antara model Fixed Effect atau Random Effect yang paling tepat, pengujian ini disebut sebagai uji Hausman.

PART 3: UJI CHOW (PEMILIHAN REGRESI DATA PANEL)

Chow test yakni pengujian untuk menentukan model Fixed Effet atau Random Effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel.  Hipotesis dalam uji chow adalah:

H0     : Common Effect Model atau pooled OLS

H1     : Fixed Effect Model

PART 2: ANALISIS REGRESI DATA PANEL DENGAN EVIEWS

1.      Langkah pertama anda harus sudah memiliki data panel yang sudah di diolah dalam MS. Excel. Dibawah ini adalah data panel dari laporan keuangan 10 bank umum periode 2007-2011 dengan nama file “DATA EGI” dan type “excel 97-2003  workbook” (type ini berguna supaya dapat dibaca EViews 7). Untuk mempermudah pembelajaran, penulis menyediakan data  yang sudah jadi dalam bentuk ms. Excel, silahkan download di link ini: “dataegi”

PART 1: PENGENALAN REGRESI DATA PANEL

A.    Pengertian Data Panel

Data panel adalah gabungan antara data runtut waktu (time series) dan data silang (cross section). Misalkan anda sebagai seorang peneliti ingin meneliti bank Mandiri dalam kurun waktu 2000-2013 maka anda melakukan penelitian menggunakn data time series. Contoh lain pada tahun 2009 keuntungan industri perbankan Indonesia di atas rata-rata  negara-negara ASEAN, apabila anda ingin meneliti fenomena tersebut dengan memasukan data semua bank dalam waktu 2009 saja, penelitian anda disebut menggunakan data cross section. Sedangkan jika anda ingin meneliti banyak bank dan dengan beberapa periode waktu (misalnya 10 bank dalam kurun waktu 5 tahun) penelitian anda menggunakan data panel.

Linear Programming Graphical Method

Learn about linear programming by graphical method. If the objective function Z is a function of two variables only, then the Linear Programming Problem can be solved effectively by the graphical method.
If Z is a function of three variables, then also it can be solved by this method. But in this case the graphical solution becomes complicated enough. The linear programming problems are solved in applied mathematics models.

Langkah Menyelesaikan Soal Linear Programming Metode Grafik dengan POM For Windows

Hay, temen-temen...kalau diinget-inget waktu SMA atau bahkan SMP mungkin sudah akrab dengan yang namanya Linear Programming yang umumnya digunakan untuk menentukan kombinasi agar diperoleh hasil maksimal/minimal disesuaikan dengan soalnya. Kalau dulu menyelesaikannya dengan menghitung manual dengan membuat grafik tentunya ternyata saya baru tahu kalau ada software yang bisa memecahkan soal linear programming, dia adalah POM.

Yupz..perhatikan berikut ini. Soal saya ambil dari LKS 'detik-detik UAN SMA 2009' dengan sedikit perubahan.

1. Materi Linear Programming

Contoh Metode Grafik dalam Program Linear

Metode grafik

  v  Definisi :

Metode grafik adalah salah satu teknik dalam liear programming yang menitikberatkan pada sistem koordinat (sumbu XY). Dalam hal ini X dan Y merupakan variabel-variabel yang ingin dikombinasikan dan ingin dicari kombinasi yang optimal.

2. Materi Linear Programmin Metode Grafik

2.1    PENDAHULUAN

Programa Linear menurut Dwi Hayu Agustini (2004:45) merupakan suatu model umum yang dapat digunakan dalam pemecahan masalah pengalokasikan sumber-sumber yang terbatas secara optimal. Masalah tersebut timbul apabila seseorang diharuskan memilih atau menentukan tingkat setiap kegiatan yang dilakukannya, dimana masing-masing kegiatan membutuhkan sumber yang sama sedangkan jumlahnya terbatas. Secara sederhana, dapat digambarkan sebuah contoh keadaan bagian produksi suatu perusahaan yang dihadapkan pada masalah penentuan tingkat produksi masing-masing jenis produk dengan memperhatikan batasan faktor-faktor produksi seperti mesin, tenaga kerja, bahan baku, dan sebagainya untuk memperoleh tingkat keuntungan maksimal atau biaya yang minimal.

PENGERTIAN DAN RUANG LINGKUP EKONOMI MANAJERIAL

RESUME BAB 1

PENGERTIAN DAN RUANG LINGKUPEKONOMI MANAJERIAL

1.1         RUANG LINGKUP EKONOMI MANAJERIAL

A.     Definisi.

Ekonomi Manajerial adalah aplikasi dari teori ekonomi dan perangkat analisis ilmu keputusan untuk membahas bagaimana suatu organisasi dapat mencapai tujuannya dengan cara yang paling efisien.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) EKONOMI MANAJERIAL

Kode & Nama Mata Kuliah   : MGR340 EKONOMI MANAJERIAL (3 sks) Topik Bahasan                       : Pengertian dan Ruang Lingkup
Tujuan Umum (Kompetensi) : Mahasiswa dpt memahami p’gertian & lingkup ekonomi manajerial
Jumlah Pertemuan                 : 1 kali

Materi Ngajar Ekonomi Majerial

SAP Referensi dapat diklik di SAP Ekonomi Manajerial Blogger

Kontrak Kuliah

Bagi Mahasiswa/i yang mengambil Mata Kuliah dari Saya, Anda melihat dan mengcopy Kontrak Perkuliahan berikut ini:

Uji Liniearitas

Teorinya dapat diklik dibawah ini:
...................

Uji Multikolinearitas

Teorinya dapat diklik dibawah ini:

.................

Uji Autokorelasi

Teorinya dapat diklik dibawah ini:

Penyebab, Dampak dan Mendeteksi Autokorelasi
Penanggulangan Masalah Autokorelasi

.................

Uji Normalitas

Teorinya dapat diklik dibawah ini:

.................

Uji Heteroskedastisitas

Teorinya dapat diklik dibawah ini:

Uji Heteroskedastisitas

Uji Heteroskedastisitas Dalam Excel
Uji Park Dalam Excel

Uji Park Dalam SPSS

Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya yang berjudul "Uji Heteroskedastisitas". Dalam Artikel tersebut dibahas macam-macam uji yang dapat dilakukan untuk uji heteroskedastisitas dan cara uji Glejser dalam SPSS untuk heteroskedastisitas.

Uji Heteroskedastisitas Dalam Excel

Heteroskedastisitas adalah adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi.

Mengapa dilakukan

Analisis Regresi Dalam Excel

Artikel ini merupakan kelanjutan dari artikel sebelumnya: Aktivasi Add-Ins Analysis ToolPak

Analisis Regresi di dalam MS Excel 2007 atau 2010 dapat dilakukan dengan mudah tanpa perlu menggunakan alat atau software tambahan seperti SPSS, Minitab, dll.

Mengaktifkan Analysis Toolpak di Excel 2007/2010

Analysis Toolpak adalah add ins pada Microsoft Excel yang digunakan untuk melakukan analisis data statistik seperti antara lain: regression, F Test, Z Test, T Test, dan lain-lain.

Interprestasi Output Regresi dalam Excel

Tulisan ini menyambung tulisan sebelumnya mengenai Analisis Regresi dalam Excel dan Mengaktifkan Analysis Toolpak Di Excel. Kali ini kita akan membahas dan menginterpretasikan hasil-hasil tersebut. Oleh karenanya, untuk bisa memahami tulisan ini, sebaiknya terlebih dahulu membaca tulisan yang disebutkan diatas.

ANALISIS REGRESI KORELASI

Analisis regresi mempelajari bentuk hubungan antara satu atau lebih peubah bebas (X) dengan satu peubah tak bebas (Y). Dalam penelitian peubah bebas ( X) biasanya peubah yang ditentukan oleh peneliti secara bebas misalnya dosis obat, lama penyimpanan, kadar zat pengawet, umur ternak dan sebagainya.

Uji F dan Uji T

Uji F dikenal dengan Uji serentak atau uji Model/Uji Anova, yaitu uji untuk melihat bagaimanakah pengaruh semua variabel bebasnya secara bersama-sama terhadap variabel terikatnya. Atau untuk menguji apakah model regresi yang kita buat baik/signifikan atau tidak baik/non signifikan.

ANALISIS REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

ANALISIS KORELASI 

Analisis Korelasi: metode statistik yang digunakan untuk menentukan kuat tidaknya (derajat) hubungan linier  antara 2  variable atau lebih.

KORELASI LINEAR BERGANDA

Korelasi dan Regresi Linear Berganda

         Hubungan Linear lebih dari dua variabel.Pada hubungan linear lebih dari dua variabel ini, perubahan satu variabel dipengaruhi oleh lebih dari satu variabel lain.

         Secara fungsional Y = f (X1, X2, X3, ..., Xk) atau dalam persamaan matematis dituliskan

         Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃ + ... + b_kX_k

KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA

1.      Korelasi

Pada semua kejadian, baik kejadian ekonomi maupun lainnya, pasti ada faktor yang menyebabkan terjadinya kejadian-kejadian tersebut. Misal, angka penjualan suatu barang yang turun disebabkan oleh naiknya harga barang tersebut. Contoh lain, seorang anak yang tidak belajar mendapatkan nilai jelek pada saat ulangan, dll.

ANALISIS PERSAMAAN REGRESI BERGANDA

I.      Pengertian Regresi Ganda

Regresi ganda adalah regresi suatu variable terikat yang memiliki  lebih dari satu variable bebas. Bentuk persamaan umum dari regresi ganda adalah:

Analisis Regresi Linier Sederhana

Regresi merupakan suatu alat ukur yang juga dapat digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya korelasi antarvariabel. Jika kita memiliki dua buah variabel atau lebih maka sudah selayaknya apabila kita ingin mempelajari bagaimana variabel-variabel itu berhubungan atau dapat diramalkan.

Contoh Soal Analisis Regresi Liniear Sederhana

Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh dari tinggi badan terhadap berat badan. Untuk kebutuhan penelitian tersebut diambil sampel secara acak sebanyak 10 orang untuk diteliti. Hasil pengumpulan data diketahui data sebagai berikut: