Pendidikan Penelitian Pengabdian Pelatihan
Mat Eko 1 Mat Eko 2 Stat Eko 1 Stat Eko 2 Ekonometrika 1 Ekonometrika 2
Jurnal Pemb Jurnal Moneter Jurnal Perencanaan
Diskusi Stat Eko Diskusi Ekonometrika Diskusi Blog
Mat Eko 1 Mat Eko 2 Stat Eko 1 Stat Eko 2 Ekonometrika 1 Ekonometrika 2 Ekonomi Manajerial Olah Data Statistika
Uji Normalitas Uji Autokorelasi Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas Uji Liniearitas Contoh Menu 5
Slmt Datang Di Blog Page Rank Di Blog Memasang Jam Blog Memasang File PPT, DOC excel dan pdf Membuat Efek Remote Linking Pada Gambar Membuat Gambar Berputar Memasang Jam Online Animasi Flash Teks Berwarna Anti COPAS dan Klik Kanan Tanggal Di Blog Kotak Teks Di Blog
BPS BI Kebij Moneter Kebij Fiskal Kalkulator Kurs Contoh Menu 5
Abg/Ade Blog Bbg TtphS EPFEUP MK Stat Eko (1 MK Stat Eko (2) Abg dan Ade Blog

Kamis, 03 April 2014

PART 3: UJI CHOW (PEMILIHAN REGRESI DATA PANEL)

Chow test yakni pengujian untuk menentukan model Fixed Effet atau Random Effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel.  Hipotesis dalam uji chow adalah:
H0     : Common Effect Model atau pooled OLS
H1     : Fixed Effect Model
Dasar penolakan terhadap hipotesis diatas adalah dengan membandingkan perhitungan F-statistik dengan F-tabel. Perbandingan dipakai apabila hasil F hitung lebih besar (>) dari F tabel maka H0 ditolak yang berarti model yang paling tepat digunakan adalah Fixed Effect Model. Begitupun sebaliknya, jika F hitung lebih kecil (<) dari F tabel maka H0 diterima dan model yang digunakan adalah Common Effect Model (Widarjono, 2009).
Perhitungan F statistik didapat dari Uji Chow dengan rumus (Baltagi, 2005):



Dimana:
SSE1 : Sum Square Error dari model Common Effect
SSE2 : Sum Square Error dari model Fixed Effect
n        : Jumlah perusahaan (cross section)
nt       : Jumlah cross section x jumlah time series
k        : Jumlah variabel independen
Sedangkan F tabel didapat dari:




Dimana:
α                   : Tingkat signifikasi yang dipakai (alfa)
n                    : Jumlah perusahaan (cross section)
nt                   : Jumlah cross section x jumlah time series
k                    : Jumlah variabel independen
Untuk menghitung kita lihat hasil Common Effect dan Random Effect dibawah ini:

Hasil Regresi Panel dengan Common Effect
Dependent Variable: LDR
Method: Panel Least Squares
Date: 04/29/13   Time: 07:21
Sample: 2007 2011
Periods included: 5
Cross-sections included: 10
Total panel (balanced) observations: 50
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
C
101.5206
33.72252
3.010470
0.0042
NPL
8.066572
3.574101
2.256951
0.0287
KURS
-0.003213
0.003595
-0.893980
0.3759
R-squared
0.105314
    Mean dependent var
79.28840
Adjusted R-squared
0.067243
    S.D. dependent var
14.93432
S.E. of regression
14.42347
    Akaike info criterion
8.233715
Sum squared resid
9777.711
    Schwarz criterion
8.348436
Log likelihood
-202.8429
    Hannan-Quinn criter.
8.277401
F-statistic
2.766212
    Durbin-Watson stat
0.235459
Prob(F-statistic)
0.073157



Hasil Regresi Panel dengan Fixed Effect
Dependent Variable: LDR
Method: Panel Least Squares
Date: 04/29/13   Time: 07:22
Sample: 2007 2011
Periods included: 5
Cross-sections included: 10
Total panel (balanced) observations: 50
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
C
101.6511
11.83352
8.590096
0.0000
NPL
-9.442499
3.187997
-2.961891
0.0052
KURS
-0.001377
0.001298
-1.060954
0.2954
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared
0.910928
    Mean dependent var
79.28840
Adjusted R-squared
0.885144
    S.D. dependent var
14.93432
S.E. of regression
5.061309
    Akaike info criterion
6.286690
Sum squared resid
973.4401
    Schwarz criterion
6.745576
Log likelihood
-145.1673
    Hannan-Quinn criter.
6.461437
F-statistic
35.32908
    Durbin-Watson stat
1.590946
Prob(F-statistic)
0.000000

Fn-1,nt,n-k (ROE)         =           (9777,711- 973,4401) / (10 -1)     
                                                    973,4401/ (10.5 - 10 – 2)   
                                        =           978,252322222    
                                                     20,2800020833
                                       =          48,237289
F-tabel                            =          ; df (n-1, nT-n-k)
                                       =         5% ; (10 - 1, 10.5 - 10 - 2)
                                       =          5% ; (9, 50 - 10 - 2)
                                       =          5% ; (9, 48)     = 2,08
Hasil dari perhitungan F-hitung  didapat sebesar 48,237289 sedangkan F-tabel dari numerator 9 dan denumenator 48 pada : 5% adalah 2,08. Dari hipotesis diatas dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak karena F-hitung lebih besar dari F-tabel (48,237289 > 2,08), sehingga model yang dipakai dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model.
Berikut ini hasil regresi panel dengan model Fixed Effect:
Dependent Variable: LDR
Method: Panel Least Squares
Date: 04/29/13   Time: 07:22
Sample: 2007 2011
Periods included: 5
Cross-sections included: 10
Total panel (balanced) observations: 50
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  
C
101.6511
11.83352
8.590096
0.0000
NPL
-9.442499
3.187997
-2.961891
0.0052
KURS
-0.001377
0.001298
-1.060954
0.2954
Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables)
R-squared
0.910928
    Mean dependent var
79.28840
Adjusted R-squared
0.885144
    S.D. dependent var
14.93432
S.E. of regression
5.061309
    Akaike info criterion
6.286690
Sum squared resid
973.4401
    Schwarz criterion
6.745576
Log likelihood
-145.1673
    Hannan-Quinn criter.
6.461437
F-statistic
35.32908
    Durbin-Watson stat
1.590946
Prob(F-statistic)
0.000000
Agar mempermudah anda dalam membaca teks diatas dapat juga mendownload dalam bentuk PDF, klik disini untuk mendownload "Part 3"

Tidak ada komentar:

Posting Komentar

MENU BAR